在数据大数据时代，人工智能技术(AI)、人工神经网络(ML)等新技术应用可以从数据中得到洞悉发掘使用价值，但这种数据务必获得维护。以最佳的数据个人隐私和安全性获得用户的信赖，是人们可以在这个时期往前奋进，开展科学研究和创新性的重要。
从大量的数据泄漏到个人数据市场销售，消费者分外关心数据个人隐私保护。例如，在近期Pew Research的探讨中，近80%的被访者对有着其消费者数据的企业提出异议。比较敏感信息包含电子医疗纪录、本人基因数据、消费者信息、PII(个人信息信息)、职工数据、专利权(如专利和别的区块链资产)、商业机密乃至政府部门数据、经营和库存量信息及其别的行业特殊数据。
在技术性推动的时期，数据个人隐私早已变成用户的一个关键侧重点。大家日常生活在一个应用软件推动的全球，但应用大量的应用软件代表着越来越多的数据搜集，这种数据是AI专用工具有心搜集的，以改进用户感受，但它会发生很多意想不到的不良影响。殊不知，聚集的数据搜集产生了网络黑客毁坏数据的风险性，网络黑客可以浏览比较敏感数据，如相片、详细地址、银行信用卡、电子邮箱等。
已经有好几份有关各领域数据泄漏的汇报。例如，2019年4月，佐治亚理工学校公布，近130数十万在职和前男友师生员工、学员、员工和学员申请者遭受文化教育数据泄漏的危害，该事情是由没经受权浏览一个网络技术应用程序流程造成的，被泄漏的信息包含名字、详细地址、出世日期和社会安全号。
一样，尽管立即朝向消费者的基因检测公司为本人开拓了一个有关先祖和病症风险性的最新全球，但很多企业也因侵害用户个人隐私和毁坏用户信赖而遭到批判。在过去的两年中，有很多那样的数据泄漏事情被报导。例如，一家祖谱企业遭受漏洞的危害，泄漏了1000万用户的本人信息，另一家DNA检测企业因其共享资源遗传基因数据的制度而变成联邦贸易委员会的调查对象。
这种问题引发了大家对个人隐私的普遍关心，并直接影响到互联网技术行业。大家如今不愿意把自己的数据交到这种数据企业，即使是为了更好地科学研究也不好，由于很有可能会出现很高的数据泄漏风险性。这是一个问题，由于本人分子生物学等解决方法可以为受测者造就许多使用价值。假定数据与科研工作人员共享资源，将使它们可以更好的掌握人们细胞生物学，并很有可能协助痊愈病症，乃至预测分析某类病症是不是会产生在一个人的身上，或在病症发生以前就痊愈它。例如，在Photoplethysmography(PPG)中，心跳数据可以用于预测分析一个人是不是会得了一些心血管疾病。EMG(肌电图)或EEG(脑电)数据信号可用以科学研究以医治和预测分析很多病症，肌电图数据信号可以评定肌肉组织和操纵肌肉组织的神经元细胞(运动神经元病)的身心健康。但是，没人期待这类类别的数据被毁坏、盗取，或是售卖给一切第三方。
这一个人隐私问题的解决方法取决于容许用户私底下和可靠地有着和管理自己的数据，还应保证用户的数据是安全性和有确保的。应当有新的无线网络和光纤通信系统的协议书和规范，给予相对高度数据加密的数据传送。这将最大限度地降低数据泄漏的机遇。因而，必须有一个新标准。
大家必须可以确保消费者免遭数据泄漏的解决方法。例如，Oasis Labs公布与Nebula协作，使顾客可以保证其基因数据的个人隐私、使用权和决策权。根据Oasis Labs名叫Parcel的个人隐私解决方法，Nebula的用户将可以保存对其基因数据的使用权和决策权。数据依然是保密性的，用户可以为指定的目地受权浏览它们的数据。如转化成Nebula给予的汇报或由科学研究工作人员剖析，每一次剖析用户的基因，不论是向用户给予汇报或是用以医学临床研究，Oasis都是会认证用户的批准。Nebula用户可以接受汇报并与科研工作人员共享数据浏览，与此同时对她们的基因数据开展信息保密和维护。
顺着一样的构思，很多数据个人隐私新成立公司早已发生了。InCountry就是在其中之一，InCountry协助企业在本地存储数据，它给予基础设施建设，在所在地储存和查找数据。它还得出了一个API，在InCountry的当地数据核心中间运输数据，这种核心由AWS、微软公司Azure、谷歌云服务平台(GCP)和阿里云服务器给予。另一家那样的新成立公司是OneTrust，这也是一家数据个人隐私管理方法合规管理企业，创立的目地是协助公司遵守全世界愈来愈多的政策法规，包含GDPR(通用性数据维护规章)和CCPA(美国加州的消费者个人隐私法令)。OneTrust服务平台包含一个根据模版的自我评定专用工具，使公司可以见到它们在遵守GDPR和别的法律法规架构领域的水平。
TrustArc是另一家数据个人隐私初创公司，近期筹资了7000万元的资产。该服务平台是协助企业检测紧紧围绕政策法规的风险性，并明确各种各样管控架构间的差别。TrustArc还能够解决GDPR的Cookie允许喜好及其监管对外开放邮件发送，并推动活动营销的步骤。这一方面的另一个竞争者是总公司设在英国伦敦的初创公司Privitar，Privitar早已筹资了超出4000万美金的资产，它协助公司在其数据新项目中设计方案个人隐私保护，容许她们运用大中型比较敏感数据集，与此同时遵守政策法规和数据伦理道德。该公司给予很多专用工具和服务项目来完成这一每日任务。最终，BigID是一家坐落于纽约市的新成立公司，协助公司维护顾客和职工数据，运用机器学习算法全自动搜索内部结构网络服务器和数据库文件拥有的比较敏感数据，对它进行剖析，并保证机构遵守数据维护政策法规。
大数据在公司企业中获得了普及化，有希望为公司在白热化的市场竞争条件中获得机遇。殊不知，大数据提升了对比较敏感信息的浏览，伤害了私人信息，违背了数据保障法。必须法律法规的保障与封禁，如GDPR假如政府评定其采用的数据保障措施不够，将对其年总额的4%开展处罚。
那样的解决方法可以经过构建一个分布式系统服务平台，加快数据转化成，推动数据浏览，并简单化数据剖析，进而迈入本人数据时期的来临。区块链技术和保护隐私的新技术可以使本人维持对数据的操纵，安全性地共享数据，这可以加速自主创新的脚步，与此同时维护数据个人隐私。愈来愈多的科技公司应当选用个人隐私高于一切的创新思维方法，这在给其用户群产生信赖的与此同时，也有利于推动自主创新。