本文目录一览：
知识图谱动态更新方法
通过获取整个数据源的数据重新构建知识图谱。知识图谱可以通过各种形式的数据源进行构建，其中百科知识图谱就是通过百科网站上的数据构建出来的。一种基本的方法是通过获取整个数据源的数据，来重新构建知识图谱。为了保证知识图谱中的数据不过时，就要保持知识图谱中的数据和数据源的更新尽可能的同步。
电力知识图谱：电力企业
一般老百姓的电费支出占生活费用基本都在1%以上，工业会更高，这说明电力的GDP的比值也会在1%以上，随着电能替换，这个比例会越来越高。GDP高且经营集中度高的行业，龙头企业的规模也一定及其庞大，除了老百姓日常见到的国家电网、南方电网，还有数家电力巨头公司。本文就介绍下电力行业的巨头。
这里只是简单概述一下，如果想要了解更加详细的关于电力行业巨头的知识，可以点击电力知识图谱网站： ，上面有详细的介绍哦~
我国电力系统内的巨头企业包括：两大国网、两大EPC单位、发电集团(五大+四小+地方)、设备制造集团。其中：
1）两大国网：国家电网、南方电网；
2）两大EPC单位：中电建、中能建；
3）发电集团：新五大（国能投、国电投、华能、大唐、华电）、四小（国投电力、三峡、中广核、华润）、地方公司（浙能、京能、申能、鲁能等等）
4）设备制造集团：上海电气、东方电气、哈尔滨电气
以下是对上述提及的集团公司的详细介绍：
主要业务： 以建设和运营电网为核心业务。
组成部分： 各省电力公司、中国电力科学研究院。其中：省电力公司主要由省电科院、省经研院、省供电局、检修公司组成。
主要子集团：
1）中国水电（SINOHYDRO），中国水利水电建设集团公司，前身为燃料工业部水力发电建设总局，2011年成为中国电建全资子公司。
2）中水顾问（HYDROCHINA），中国水电工程顾问集团有限公司，前身为水利水电规划设计总局（院），主要分为中国水电顾问集团国际工程有限公司和中国水电顾问集团投资有限公司。
主要业务： 集电力和能源规划咨询、勘测设计、工程承包、装备制造、投资运营等于一体的完整业务链的特大型骨干企业。
主要组成部分：
1）五大豪门：中国华能集团公司、中国大唐集团公司、中国华电集团公司、中国国电集团公司、国家电力投资集团公司。
2）四小豪门：国投华靖电力控股股份有限公司（国投电力）、中国神华能源股份有限公司国华电力分公司（国华电力）、华润电力控股有限公司（华润电力）、中国广核集团有限公司（中广核）。
3）地方能源公司。
4）中国节能环保集团公司。
三大电气制造厂：东方电气、上海电气、哈尔滨电气；以及许继、南瑞、特变电工等。
以上企业结构也可参见下图：
其实这些单位往前追溯，都有一个共同的祖师爷 ——国家电力公司所垄断，中国电力经历了四个阶段，不断地合并重组，形成新的“五大四小”。
第一阶段 ：
在2002年电改之前，那个时候，国家电力企业只有国家电力公司。
第二阶段 ：
2002年电改之后，成立了：
►电监会(政府部门，现已整合至国家能源局)
►两大电网：国家电网、南方电网（还有一些地方电网公司）
►五大发电集团：华能、大唐、华电、国电、国家电投；
►四家辅业集团：中国电力工程顾问集团、中国水电工程顾问有限公司、中国水利水电建设集团公司、中国葛洲坝集团公司。
第三阶段：
2010年改革之后，形成了中国电力建设集团公司和中国能源建设集团有限公司两大央企。
同时在五大发电集团的基础上，形成了：国投电力、华润电力、国华电力、中广核这四小豪门。以及一些地方能源巨头，比如：鲁能、浙能、申能、粤能等。
第四阶段：
本轮改革中，几大电力发电企业在不断地合并重组，形成新的“五大四小”，如文章开头所示。
值得注意的是：中国电力科学研究院在两次改革中一直没有从电网分离开，一开始属于电力局、国家电力公司，改革后也一直属于电网。电科院就是电网的“亲儿子”单位。
当然还有很多电力企业，由于篇幅有限，这里就不一一列举了，想要了解更多电力知识，请关注电力知识图谱网站： 。
参考网络资料整理
简述现代市场营销部门的组成及相互关系是什么
自2020年起，中国商务广告协会数字营销专业委员会、虎啸奖组委会及秒针营销科学院三方合作陆续发布了，受到行业各方的关注与热议。
为帮助广大营销从业者更清晰的了解各产业的核心能力、现状及未来趋势，我们以双周为周期，推出《数字营销产业分析》专栏，聚焦《中国数字营销生态图（2021版）》三大板块深度分析十六大赛道，为您解读各产业赛道的核心能力、现状及未来趋势，助力企业营销数字化战略布局。
数字营销产业分析专栏第四篇，聚焦《中国数字营销生态图（2021版）》“数据和工具”版块的“营销数据”。
如果说创意是营销的灵魂，那么数据就是营销的血液，生命之源。
但我们口中的大数据也并不是数据量越大越好，数据本身其实是一种负担，需要花钱买空间进行存储，需要持续维护，需要进行数据挖掘。所以真正的大数据有几个基本特征：
一、数据量大，不是普通电脑能打开的数据；
二、 纬度丰富，单一维度并不能称为大数据；
三、 快速计算和调用，能在短时间内进行计算和调用，而不需要跑一年半载；
四、准确性高，很多数据在采集时很混乱，计算的时候也很随意，造成准确性过低，失去了数据的意义；
五、要有“价值”。
今天我们就来探讨一下营销领域有哪些对我们更有价值的数据，以及我们该如何利用这些数据。
我们从营销触点中能采集到的数据类型很多，会涉及到不同技术和渠道。（如下图）
这些数据如果按照采集难易度和销售相关度来看，是企业能收集的数据中技术最简单，成本最低，数据量最大的数据。（如下图）
在使用这么多纷繁的数据之前，我们一定要对数据的使用权有个整体的概念和分类。对于营销数据来说，整体行业内可以将其分为第一方、第二方和第三方数据。另一个维度，也可以把它分为公域和私域数据。
产供销过程中所产生的数据都属于第一方数据。其中营销常用的第一方数据来源有以下几种：
01
CRM
即客户关系管理系统产生的数据，用于记录已经购买产品，或者表达了采购意向的消费者的信息。
02
SCRM
SCRM可以被视作是CRM的一种延展，主要是基于社交系统，比如微信生态等所构建的一套客户管理体系。很多广告主把CRM直接构建在微信公众号上，消费者可以在公众号上实现浏览历史采购记录、会员积分、换取优惠券等。
03
CDP
集成数据采集、数据打通、统一ID体系化、分析发掘等功能的数据平台。会二次加工数据，使数据能快速地被业务方使用起来。
04
用户忠诚度平台
会员管理体系，往往也被视为CRM的进阶版。
05
业务运营数据
业务运营过程中所产生的数据，如银行的刷卡数据等。随着我们对非结构化数据和半结构化数据的采集和处理能力的提升，与消费者运营中的会话数据可以被我们大量的采集和分析，比如文字和音频的对话记录，通过智能识别和加密技术之后，可以进行大量的分析。
第一方数据和私域数据的差别
我们可以简单的理解私域数据是第一方数据的子集，主要针对“人”相关的数据。在某种程度上，企业能拿到的“人”相关的数据，即使不在自己的系统上产生，也可以看作是私域数据，比如在自己的抖音、小红书、电商账号下的数据。也不是所有“人”相关的数据都被视为私域数据，我们通常只把企业与人交互的数据看作是私域数据。
私域数据的重要性
01
高潜力
私域数据是企业与消费者交互的数据，无论是现有消费者还是潜在消费者，互动本身就代表着活跃性很高，可以实现更多的转化和二次营销；
02
公私域结合
媒体巨头们的私域体系部分是可以与公域数据打通关联的，以实现规模获客、精细跟进和二次转化；
03
安全
随着《个人信息保护法》的推进，公域数据的使用会越来越谨慎。每一个私域体系都是相对独立的，私域数据在一定范围内可以保护消费者的数据在不出站的情况下被充分利用。
如果整体来看第一、二、三方数据，第一方数据通常更贴近企业的生意，但第一方数据的质量非常有限、数据宽度不够（数量）、数据厚度不足（字段保有率）、数据刷新速度不够（更新频率）。为了得到更好的数据模型结果，通常需要依赖外部数据。
第二方数据通常是跟自己企业相关，但自己没有能力或者无权采集，需要委托或依托其他方采集或提供，跟本企业相关的数据只提供给本企业使用。
例如，微信体系内的账号运营数据，电商上的运营数据，借助第三方采集的监测数据等。
可以公开获取或交易的数据。跟营销相关的，比如行业报告、第三方DMP平台、外部数据提供商、数据交易平台、数据交易区块链等。
体现的的是数字营销的实时性。不是所有的东西都需要实时呈现。全场景下的四个动态是为了满足程序化购买的需求而产生的。
案例一：
集团内动态预算动态分配
01
背景
超大型客户的采购通常是集中采购，并且企业存在多品牌多目标人群的问题。在程序化购买的环境中如何把采购的量科学的分配给同期的不同品牌，如何区分人群和标签的优先级成为一个挑战。需要找到一个科学、合理、动态的方式及时对集团内的流量进行分配管理。
02
策略
利用Ad Serving技术实现流量动态分配
确认多品牌策略关系
分析标签获取难易度、客户价值、标签准确性等，进行优先推荐。比如母婴人群，客户价值高，判断准确度高，获取难度大，所以优先于其他标签，进行相应品牌展示。
当以reach为目标时，超频的部分会有别的品牌接替
（示例：品牌策略）
03
效果
整体流量效率提升15-30%
案例二：“量身定做”的
精细化用户触达，动态人群沟通
01
背景
某汽车品牌新车上市阶段，希望扩大新用户认知，让更多核心消费者了解并对产品产生兴趣。
02
解决方案
分阶段结合人群+创意素材的实时动态调优级素材轮替
针对潜在兴趣人群的实时投放重定向
03
项目结果
案例三：
量身全网内容动态管理
01
背景
作为高端工业品，汽车品牌对于产品销售影响深远，某车企实践中发现，车企消费者—尤其是作为购车增长主力的年轻一代—对品牌与营销内容并没有清晰的认知：车企不了解其内容创意本身是否符合目标消费者偏好；车企不知该内容是否被精准投放给了目标消费者。
02
解决方案
提供了一套工作体系（全数据运营+全流程智能）以及两个管理平台（社交内容分析平台+内容管理平台），以实现内容管理和匹配的优化：
首先进行内容的数据治理，建立管理内容的基础；
有了基础，持续探索和挖掘，通过洞察分析与预测分析，解决内容与客户偏好匹配的问题；
最后通过内容生成和推荐实现内容管理的流程智能，有助于实现运营闭环。
基于用户信息，在受访页面（官网/媒体）展示动态生成的创意内容
03
结果
通过项目实施，该车企实现多触点的精细运营，大幅提升消费者体验与客户忠诚度，具体体现在：
通过社交网络舆情洞察分析，实时对车企品牌形象进行监测，整体净好感度上升；
针对不同消费者，实现某车型官网创意的千人千面的营销方案后，通过A/B测试估算该车型的留资数量大幅提升40%左右。
我们所说的数字化通常是把流程中的各个点以数据的形式呈现和收集。在这个过程中也伴随着内外数据的打通，智能的决策。一些头部的广告主已经建立了一方的BTD（Brand Trading Deck），并根据自己的流程将所有的上传和下达环节打通。实现从计划、下单、评估的全流程在线。并且通过历史数据和模型的运用，可以进行智能的分配，决策和预测。
案例一：AI辅助决策，
智能分配媒介预算
01
背景
客户有大量的数据散落在不同的代理和供应商手里，缺乏统一管理； 流程里涉及的内外部门众多，缺少权限管控的能力； 历史排期修改版本多，无法复盘决策； 缺乏监督管理，透明度不够； 缺少科学的决策依据，凭借个人经验无法满足日益复杂的媒介变化。
02
应对
全流程在线，对接各个环节的API做到统一系统，统一视图；
权限管理系统重新梳理；
对接媒体库存系统，客户自己的历史数据导入，制作可落地的模型；
API+Email的方式混合实现策略自动下发；
经验决策与模型决策并存分配线上线下预算。
03
结果
完成了媒介资产的数据化；
建立了可回溯的透明决策流程机制；
媒介整体成本降低5%（本身价格已经是行业最具竞争力的）；
媒介运营周期缩短了70%。
全流程智能是对数据的深度挖掘，通过算法和模型实现数据价值的最大化。它可以在营销闭环的各个环节发挥价值。
在策略优化阶段，可以基于知识图谱进行探索式的洞察挖掘；在事前分析阶段，可以通过对过往数据的分析，对营销目标进行预测；在投放阶段根据对人群的智能判定推送最合适的内容，并且可以持续的优化。其中智能探索是一个比较新的领域，也是未来可能影响整个咨询和营销行业技术。
知识图谱（Knowledge Graph）本身是一种结构化的语意知识库，用符号形式描述物理世界中的概念和相互关系。基本的组成单位是“实体-关系-实体”三元组。在营销领域有几个使用方向。比如探索式主动推荐。我们传统的搜索都是被动的关联，比如你搜手机，那么出来的结果是各种手机或者手机壳。而探索式推荐是分析了各种信息之间的相关性和关系强弱之后，主动的探索最佳答案。
营销本身也是一种探索创新的过程，如果机器可以通过大数据给出更准确的关联结果，那么对于广告和咨询行业将会带来一场革命。曾经（于2022年2月19日停止服务）有一个基于知识图谱技术的检索网站叫Magi（如图）。
它的出现让百度为之恐慌，主动的探索式推荐方式，对人、事、物、概念进行了重新的关联，颠覆了百度的付费排名和关联度排名的模式。除了探索式推荐，我们还看到一些利用知识图谱技术的营销应用，比如通过社交网络发现消费者需求从而转换成新产品的研发。自动的生成文字创意，自动的分析消费者意图等等。
案例一：
利用知识图谱分析客户需求
知识图谱直接在营销中的应用可以帮我们探索消费者的潜在需求，更好的匹配相应的沟通和产品。比如下图，利用消费者各个触点行为探索消费可能性和可能消费的产品类型。
案例二：智能预测，
通过模型算法对CTR进行预测优化
案例三：
市场预算分配模型
案例四：美妆客户通过，
Lookalike模型提升销售转化
（美妆客户运用Lookalike模型后效果的提升）
案例五：
汽车客户对潜在人群进行智能优化
01
背景
该车企日常投放体量较大，在程序化投放的过程中已通过不同渠道触达了大部分网民。 其中不乏潜在意向人群，但是无法精准的识别他们并再次触达。
02
目标
整合多方数据，构建一套ID评分模型，从而区别不同的潜在人群，提升留资效率。
03
方法
第一步，收集所有被广告触达过的人群设备ID，筛选出其中已经留资的（未来可以用车主APP等渠道的数据），作为正样本进行训练；
第二步，通过模型学习识别出这些人群的媒体接触习惯，比如爱上哪个网站，一般看几次后转化。品牌网站行为，比如一般会看多少页，停留多久以后的人群，留资意愿比较强。匹配外部的兴趣标签，看哪些兴趣爱好的人更有倾向；
第三步，将人群进行区分，进行差异化沟通，低质量的人群避开，高质量的人群高频次跟进。
04
结果
高倾向人群的效率比对照组高了28倍。
这个部分看的是企业构建自己数据平台的能力。对于业务和营销部门来讲，自身一般不是技术出身，对于这种数据平台来说都存在着选择障碍。我们给大家提供一套分类和选择的方式供大家做参考。
数据平台的选择
对于很多企业来说，选择搭建什么样的数据平台直接决定着项目甚至整个公司战略的成败。我们可以简单的总结为三种技术四种模式。这三种技术就是DMP、CDP、数据中台（数据湖）。我们先用下图从三个角度把大家最容易混淆的三种技术平台做一个简单的区分。除了最容易理解的功能维度和数据维度外，应用场景也是非常重要的。它影响着这个平台所需要的时效性，数据的准确性等，差距非常大。
什么部门适合牵头
做相应的平台
Data Lake或者数据中台，更适合做整体的公司数字化转型，而DMP和CDP更适合营销和业务部门使用。
什么类型的行业和阶段适合
做相应的数据平台
了解了应用场景，还要看客户自身所处的行业特征和阶段。
四种模式的选择
选完了三种技术，我们要看在落地时用什么样的模式。 这里要考虑的因素有公司 现有技术平台的情况、公司的期待、公司的技术政策、公司的预算、相应的人才储备等。
我们提供三种建设思路供大家做参考：
数据平台面临的挑战
01
ID无法打通造成数据中台的数据孤岛
ID无法打通是今天大数据平台面临的最大挑战之一。 造成的原因有几大类，一方面是技术原因。 多源异构数据之间难以相互打通识别。 另一方面是政策原因，比如国家禁止隐私数据之间的相互转译打通，比较典型是手机号和设备ID。 各大平台和客户内部也都有各自的政策数据不能随便。 还有一个是流程组织的问题。 各部门协作不好，各自为政，重复造轮子，数据不统一。 还有流程缺失，数据采集时没有设计好的握手机制导致数据割裂。
02
ROI陷阱，不合理的预期
一方数据平台的搭建是营销精细化运营的一个标志。 初期无法像粗放式营销那样快速收到回报。 而是需要用产品经理的思维来构建一方的数据平台。 它不仅仅是头疼医头，脚疼医脚的一个工具，更多的是面向未来所构建的数据壁垒，因此它要具备整体的规划，要有足够的时间做前期的设计，并逐步实现它的价值。 很多项目往往牺牲在期望过高上。 因此我们要看到ROI的拐点效应，用合理的预期来对待数据平台的成长。
03
人才资源跟不上
一方营销数据平台是一个，业务和技术都需要有所了解的领域。 大部分的甲方IT部门还是扮演一个支持者的角色 ，无论从业务需求的理解还是人员的水平和数量上都有严重的不足。 优秀年轻的技术人员大都被互联网大厂高薪挖走了，造成有系统没人维护和使用的尴尬场景，最后只能选择 SAAS模式或者依赖供应商。
今天中国的营销数据，处在一个徘徊的路口，《个人隐私保护法》使数据采集、传输和存储都遇到挑战，各家都在摸索政策的边界和技术上的突破，比如联邦学习，CDP等。当外部数据使用变得更加谨慎时，一方数据的利用率就会成为一个壁垒。
同时，未来需要有政府背景的组织牵头，制定出能满足国家要求的新标准，从而推动数据行业向着成熟合规的方向发展。
当期及往期报告
出品 | 课题组
编排 | 何雨晴
责任编辑 | 刘照龙
值班主编 | 王林娜
助力企业营销数字化转型升级
我们拥有
200+头部数字营销行业资源
500+一线实战专家
10000+优秀获奖案例
如有营销数字化咨询需求
可联系姜女士
电话：13851790129
邮箱：hx005@hooxiao.com
专题策划： | | | | | | | | | | 丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨 | | |
新消费专访： 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 | | | | 丨 | | | | | |
品牌专访： 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 | | | | | | | | |
想加入更多优质社群
请扫下方二维码添加啸啸微信
2022年《国际品牌观察-数字营销》
5月新刊已上线！
电力知识图谱：电力二次设备
电力系统的发输变配用五个环节，都离不开对用电的高效、节能、安全、自动化要求，这个问题就需要依靠电气二次设备来解决。
电气二次设备可以对电气一次设备的运行状态进行测量、监控、控制和调节等。随着电网智能化管理，二次设备的种类越来越多，且趋向一二次融合（一次设备出厂时就带二次设备）。
想要了解更加详细的关于电力设备的内容，可以点击电力知识图谱网站： 查看，上面的关于电力知识的内容更加清晰明了。
常见的电力二次设备主要有以下几种：
如电压表、电流表、功率表、电能表用于测量电路中的电气参数。不同电压等级下的电表体积、造型差异巨大，这里贴的是实验室的图。现在电网用的都是多功能电能表，可以一表采集电压、电流、电能、谐波等数据，且大部分可以远程上传数据。
作用： 电压表是测量电压的一种仪器。
原理： 电流越大，所产生的磁力越大，表现出的就是电压表上的指针的摆幅越大，电压表内有一个磁铁和一个导线线圈，通过电流后，会使线圈产生磁场，线圈通电后在磁铁的作用下会发生偏转，这就是电压表的表头部分。
电压表内部还需要串联一个很大的电阻，这样电压表并联在电路中，才不会被过大的电流烧坏。
作用： 电流表是指用来测量交、直流电路中电流的仪表。
原理： 电流表是根据通电导体在磁场中受磁场力的作用而制成的。
电流表内部有一永磁体，在极间产生磁场，在磁场中有一个线圈，线圈两端各有一个游丝弹簧，弹簧各连接电流表的一个接线柱，在弹簧与线圈间由一个转轴连接，在转轴相对于电流表的前端，有一个指针。指针偏转。由于磁场力的大小随电流增大而增大，所以就可以通过指针的偏转程度来观察电流的大小。这叫磁电式电流表，就是我们平时实验室里用的那种。
作用： 功率表也叫瓦特表，是一种测量电功率的仪器。电功率包括有功功率、无功功率和视在功率。未作特殊说明时，功率表一般是指测量有功功率的仪表。
原理： 因为功率表的种类繁多，我选了几种有代表性的功率表来介绍它的原理。
通过式功率表： 它是利用某种耦合装置，如定向耦合器、耦合环、探针等从传输的功率中按一定的比例耦合出一部分功率，送入功率计度量，传输的总功率等于功率表指示值乘以比例系数。
测热电阻型功率表： 它主要是使用热变电阻做功率传感元件，热变电阻值的温度系数较大。被测信号的功率被热变电阻吸收后产生热量，使其自身温度升高，电阻值发生显著变化，利用电阻电桥测量电阻值的变化，显示功率值。
量热式功率计典型的热效应功率表： 这类功率表主要是利用隔热负载吸收高频信号功率，使负载的温度升高，再利用热电偶元件测量负载的温度变化量，根据产生的热量计算高频功率值。
作用： 电能表是用来测量电能的仪表，又称电度表、火表、千瓦小时表，指测量各种电学量的仪表。
原理： 当把电能表接入被测电路时，电流线圈和电压线圈中就有交变电流流过，这两个交变电流分别在它们的铁芯中产生交变的磁通；交变磁通穿过铝盘，在铝盘中感应出涡流；涡流又在磁场中受到力的作用，从而使铝盘得到转矩（主动力矩）而转动。
负载消耗的功率越大，通过电流线圈的电流越大，铝盘中感应出的涡流也越大，使铝盘转动的力矩就越大。即转矩的大小跟负载消耗的功率成正比。功率越大，转矩也越大，铝盘转动也就越快。
铝盘转动时，又受到永久磁铁产生的制动力矩的作用，制动力矩与主动力矩方向相反；制动力矩的大小与铝盘的转速成正比，铝盘转动得越快，制动力矩也越大。当主动力矩与制动力矩达到暂时平衡时，铝盘将匀速转动。负载所消耗的电能与铝盘的转数成正比。铝盘转动时，带动计数器，把所消耗的电能指示出来。
用来监察交、直流电网的绝缘状况。
作用： 为了防止直流系统出现一点接地的运行。
原理：
直流绝缘监察装置装置分为信号和测量两部分，且均按直流电桥的工作原理进行工作的。它能在任一极的绝缘电阻降低时，自动发出灯光和音响信号，并且可利用它判断出接地极和正、负极的绝缘电阻值。
作用： 专门用于监视系统对地绝缘状况的装置。
原理： 当系统中发生一相接地故障时，装置中的三个相电压表中，接地相电压表指示降低或为零、另两相指示升高或为线电压。同时发出声光报警信号。通知运行值班人员判断、查找和处理。
控制主要是指采用手动或自动方式，通过操作回路实现配电装置中断路器的合、跳闸。
作用： 监视电气设备运行状态的一种声光指示装置，是电气设备安全运行的耳目。
原理： 中央信号装置包括事故信号和预告信号，装在变电所主控制室内的中央信号屏上。当变电所任一配电装置的断路器事故跳闸时，启动事故信号；当出现不正常运行情况或操作电源故障时，启动预告信号。事故信号和预告信号都有音响和灯光两种信号装置，音响信号可唤起值班人员的注意，灯光信号有助于值班人员判断故障的性质和部位。为了从音响上区别事故，事故信号用蜂鸣器，预告信号用电铃发出音响。
用于监视一次系统的运行状况，迅速反应异常和事故，然后作用于断路器，进行保护控制。
很多人不理解为什么继电器算二次设备，继电器可以分断电路的话不就是开关，开关不是属于一次设备吗？
其实，继电器算是特殊的开关。之所以说继电器是二次设备，是因为继电器需要用开关控制继电器线圈，当线圈通电时衔铁吸合，主线路接通，也就是说，是通过开关控制继电器，进而控制主线路的，所以说是二次设备。
作用： 通常应用于自动化的控制电路中，它实际上是用小电流去控制大电流运作的一种“自动开关”。故在电路中起着自动调节、安全保护、转换电路等作用。
原理： 电磁式继电器的原理比较简单，当线圈励磁之后，就相当于一个电磁铁，将簧片（动触头）吸附到另外一个簧片（静触头）上，这样回路就可以沟通。
作用： 提高供电的可靠性、延续性。还可以提高电能质量和安全、经济运行水平、减轻运行人员劳动强度。
如蓄电池组、直流发电机、硅整流装置、逆变器等，供给控制保护用的直流电源及用直流负荷和事故照明用电等。
作用： 储存太阳能电池方阵受光照时所发出的电能并可随时向负载供电。
原理： 蓄电池组有充电、放电工作方式和浮充电工作方式，通常采用浮充电工作方式。因为浮充电流既补偿了蓄电池组的自放电损失，又可带一部分直流负荷，可使蓄电池组经常处于充满电状态，只有在合闸瞬间，才由蓄电池组提供大电流。这种工作方式，不需频繁地充、放电，延长蓄电池的使用寿命，又减少运行维护工作量，所以得到广泛应用。
作用： 把机械能转化为直流电能。
原理： 把电枢线圈中感应产生的交变电动势，靠换向器配合电刷的换向作用，使之从电刷端引出时变为直流电动势 因为电刷 A 通过换向片所引出的电动势始终是切割N 极磁力线的线圈边中的电动势。所以电刷 A 始终有正极性，同样道理，电刷 B 始终有负极性。所以电刷端能引出方向不变但大小变化的脉动电动势。
作用： 可控硅整流器具有控制开关数千瓦乃至兆瓦级电功率的能力，是一种电源功率控制电器。常用于整流、开关、变频、逆变等电路中。
原理： 利用硅二极管的单向导通性，交流电的大小和方向是随时间周期性变化的，二极管的单向导通性使其电流只能沿单一方向通过，从而使电流的方向统一，将反方向的电流滤过，从而达到整流的效果。
作用： 一种转换器，能把直流电能（电池、蓄电瓶）转变成定频定压或调频调压交流电（一般为220V,50Hz正弦波）。
原理： 逆变器是一种DC to AC的变压器，它其实与转化器是一种电压逆变的过程。转换器是将电网的交流电压转变为稳定的12V直流输出，而逆变器是将Adapter输出的12V直流电压转变为高频的高压交流电；两个部分同样都采用了用得比较多的脉宽调制（PWM）技术。其核心部分都是一个PWM集成控制器，Adapter用的是UC3842，逆变器则采用TL5001芯片。TL5001的工作电压范围3.6～40V，其内部设一个误差放大器，一个调节器、振荡器、有死区控制的PWM发生器、低压保护回路及短路保护回路等。
高频阻波器又称塞流线圈。
作用： 塞流线圈起到阻止高频电流向变电站或支线泄漏、减小高频能量损耗的作用。
原理： 线圈的电抗大小由两个因素决定，一是电感，一是频率。当频率增大时，电抗增大，对于不同频率的电流，在电感线圈中体现的感抗不同。高频时阻抗大，因而电流小，难以通过线圈。塞流线圈就是由这个原理制成的。
作用： 目前，广泛采用的变电站综合自动化系统是通过后台监控机对变电站全部一次设备及二次设备进行监视、测量、记录、并处理各种信息，对变电站的主要设备实现远方控制操作功能。
可以提高变电站安全、可靠稳定运行水平，降低运行维护成本，提高经济效益，向用户提供高质量电能服务。
原理： 利用先进的计算机技术、现代电子技术、通信技术和信息处理技术等实现对变电站二次设备(包括继电保护、控制、测量、信号、自动装置等)的功能进行重新组合、优化设计，对变电站全部设备的运行情况执行监视、测量、控制和协调的一种综合性的自动化系统。
二次设备不直接参与电能的生产和分配过程，但对保证主体设备的正常、有序地工作和发摔其运行经济效益，起着十分重要的作用。
电力知识图谱：电力业务
本文要介绍的“电力业务”，是电力人要干的业务，不是说电力设备执行的业务。
这里只是简单介绍说明下电力人要干的业务有哪些，想要了解更加详细的内容，可以点击电力知识图谱网站查看： 。
电力的三环节“发输用”，抛开用电这一末端环节，发电公司和输电公司业务的顶层划分十分接近，核心都是工程建设、设备运维、负荷调度、客户营销和安全监督五块：
没设备，就不可能有发电和输电，因此电力设备的基础建设，是电力业务最起始的业务。工程建设就是电力设备的安装施工业务，大至建发电厂、变电站，小至居民业扩，铺电缆沟，相当于房地产的盖房子。
按照规模大小和来源，可以将电力的工程建设分成基础建设工程、技术改造工程、设备大修工程和用户工程这四类。
按照建设过程，可分为规划、设计、施工、验收四个环节。
建设工程大家在中国这个大工地上见得多了，电力工程一半也是在建“房子“，另一半是电力设备的特色建设，将会在后续展开。
谈实质业务，我们不谈“发电”或“输电”，因为这是设备在“发功”，而人，实质上是在维护设备。把设备建好，维护好，设备就能给人打工，做好发电和输电了。因此设备运维是电力生产时间最长、工作量最大的业务。
电力的设备运维是对设备定期/不定期进行巡视、检测、维修、更换等设备维护工作，这是电力公司最大的工作。
在运维检修和工程过程中，接受调度部门和安监部门的指导、监督，也是电力安全的最大体现，所以干运维的同志们既身累又心累。
电力是精细化的系统，小电力系统要控制电压电流，比如五福一安（5V1A），大电网要控制整个电网的负荷平衡，故障屏蔽、安全运行，发电要控制发电的电量、频率、上网量、能源类型等。
电力的客户营销，对于大电网和大电厂来说，在本环节接近于垄断，价格在电力交易平台接近透明，客户营销基本上就是业务受理和服务、结算。中小电厂就比较弱势，价格可谈。小电厂为了争上网容量还是有做市场工作的。
随着电力市场的开发，没有卖的问题，后来拆开了，发电厂要和电网谈采购量，谈价格。
电作为看不见的隐形杀手，电力安全监督是电力的重要工作。电力安全规定千千万，核心就是操作安全、场地安全、装备安全。人员的操作要按规章制度，如两票许可，干活的场地要做好安全设施，如场地整洁、停电作业、高工作业搭好防护网，装备安全是指操作的设备和人的穿戴要安全，如安全帽、接地线等。
电力安全天天学、月月考，实现过程是贯穿在工程建设、设备运维、电力调度中的，在后续介绍以上业务的时候都连带讲到。
讲完了电力的企业、设备、理论、业务四个维度的概述，后续我们会从电力的常用设备介绍发起，介绍更细层次的内容。