伴随着IT基础设施越来越更加分散化和繁杂，这使网络信息安全管理人员难以维护客户、数据信息、应用软件、系统软件和互联网免遭进攻。与此同时，重重叠叠的虚拟化技术、容器化和构架累加使安全性精英团队无法适度查询其互联网、鉴别危害，并在有效的時间内对它进行修补。
这些融合人工智能技术和人工神经网络作用的高級安全工具声称他们可以在第一方和第三方基础设施及其各种各样软件定义的链路层中保证安全性画面质量。此外，针对安全性可观察性与可视性及监控的人物角色，逐渐发生搞混。有的人觉得这三个专业术语可以交换，但实际上他们存有显著差别，这也许会危害这种安全工具和工作流程的交互技术。
监控向安全性精英团队传出警报
安全性监控专用工具早已存有几十年。大中型监控工具箱的设备或作用通常由IT专职安全员配备，以获得各种各样机器设备或手机软件日志、简易网络安全管理协议书轮询和圈套、事情信息、NetFlow、数据捕获和别的流式的监测数据信息。
通常会设定触发器原理，因而当安全性监控专用工具事件处理时，当合乎特殊状况或实现特殊阀值的，便会传出警报。IT安全性工作人员将解决警报，以鉴别它是不是合理的安全性危害，明确安全事故的主要原因并修补危害。
安全性监控可以构建在服务器、系统软件、应用软件或互联网等级。可是，传统式的安全性监控专用工具必须管理人员耗费大量的時间根据手动式步骤来跟踪和处理事情。伴随着基础设施越来越更为繁杂，及其搜集的监控数据信息愈来愈多，这个问题越来越愈发艰难。除此之外，安全事故通常会转化成来源于好几个安全性监控专用工具的警报。这种相同的警报很有可能会造成安全性监控疲惫。
可观察性给予自动化和修补
安全性可观察性有利于处理监控疲惫问题。可观察性服务平台加上智能化，以更普遍开展监控，以明确警报的真真正正直接原因并协助管理人员恰当修补它。
人工智能技术、人工神经网络和自动化技术等现代化技术性可协助集中化、关系和了解由每个安全性监控专用工具的造成的全部警报。
使我们进一步掌握可观察性的安全性作用：
- 认证预估的应用软件性能。可设定性能阀值，并在应用软件性能小于最低标准时通告管理人员。
- 设定个人行为基准线及其当个人行为偏移一切正常观察值时传出警报。可观察性用具为一切正常基础设施和总流量个人行为设定基准线，并在个人行为偏移一切正常阀值时传出警报。
- AI推动事情和直接原因剖析。AI可以鉴别产生事情的特殊硬件配置和手机软件部位，并给予看法以协助最好地解决问题。
- 分析预测。可观察性用具并不是对有可能造成应用软件终断或性能问题的基础设施事情作出反映，反而是可在产生一切大事件和终断以前明确应处理的基础设施地区。
- 网络检测和回应。NDR专用工具可协助给予对全部网络信息安全生命期的全方位可视性，从安全事故鉴别到事情处理。
可视性脱离链路层
关键的是，不必彻底从工艺方面考虑到安全性可视性，反而是从IT安全性精英团队的视角考虑到。可视性是对于目前监控工具箱和可观察性构架可供应的标准和深层，以专职安全员便于了解的文件格式。
因为互联网相对高度遍布，因而安全性可视性务必可以查询企业网络的任何角落里，包含公司LAN、WLAN和当地大数据中心，及其WAN和私有云存储和公共性云端的远程控制网站。
例如，在新冠疫情的前期环节，当职工迫不得已离去公司办公室并在家办公时，欠缺网络信息安全可视性的情形很有可能很广泛。那时候安全性精英团队急切加强它们的安全性监控和可观察性用具，以提升可视性，包含对所有互联网技术及其远程控制部位–客户浏览公司应用软件和统计数据的部位。
安全性可视性平面图使IT可以脱离每一个手机软件层，直到它抵达基础设施的基本。监控专用工具从虚拟化技术网络服务器、器皿和无线网络覆盖中获得情况和安全信息。在物理学硬件配置和服务器电脑操作系统(虚拟化软件服务平台基本)也是有附加的监控。
不一样但公平
为了更好地突显可观察性与可视性和监控专用工具的功效，二位IT专职安全员中间有关怎样迅速地处理开启安全事故的典型性会话很有可能会从粗粒度等级逐渐，并拓展到更皮内瘤。
在这样的情况下，最先必须布署和配备特殊专用工具来监控一部分基础设施。随后将处理这种专用工具造成重合和沉余警报的问题，及其将警报发送至集中化专用工具以开展数据分析系统，并很有可能与单独安全事故密切相关的方法。
键入安全性可观察性。监控和可观察性用具可以构建在局域网络和大数据中心，但云计算平台呢?这就是安全性可视性的立足之地。
可观察性与可视性和监控专用工具具备不一样的目地，但在全部企业安全生产构架中饰演相辅相成的人物角色。