本文目录一览：
- 1、前端小白快速趴一个自适应网站用什么方法
- 2、小白SEO不了解的：怎么让网站快速收录
- 3、新手如何建网站，小白怎么快速建站
- 4、如何入侵魔兽私服啊！加他的GM号！比如赤龙魔兽！
- 5、小白搭建如何自己的网站
- 6、零基础小白如何在最短的时间快速入门python爬虫
前端小白快速趴一个自适应网站用什么方法
直接保存网页，html css js全部下载保存下来，然后去改html的内容就行，但是这样有个坏处，那就是冗余的代码很多，而且如果要删除的话还要一个个去试、去看，一不小心删除一个字符就可能导致页面错乱 崩溃
最后就是网页设计虽然很难讲版权，但是建议不要扒别人的网站，很恶心的，我们公司的网站就有别人抄，抄了还不怎么改，内容都是我们的，打电话去骂了好几次
小白SEO不了解的：怎么让网站快速收录
原创文章是其次，还需要大批量的蜘蛛，你可以发一下外链等，还可以自己搭建个蜘蛛池，将网址放入蜘蛛池，引导蜘蛛，这样收录就会快很多，如果不会蜘蛛池，可以去买蜘蛛池，放在别人的蜘蛛池，也不贵，，又或者可以做百度推送，主动推送，，网站地图等，很多都可以提升收录的，谢谢
新手如何建网站，小白怎么快速建站
对于新手来说，想建站首先要搞清楚建站流程，及建站必备三要素是什么。
建站三要素：域名，空间，建站程序，域名和空间都需要购买的，建站程序都是开源的免费程序，如dede ，wordpress等主流的。
再就是要把域名解析到空间IP上，及在空间里绑定域名。
第二步是把建站程序上传到空间根目录下，如图：
第三步就是开始安装建站程序了，这个就有点复杂了，一时说不清，不过网上有很多图文教程的
如何入侵魔兽私服啊！加他的GM号！比如赤龙魔兽！
这怎么能够是一个教程能讲解的?
从扫描目标服务器,到尝试攻击,后期的安装后门,以及后门的隐蔽工作,以及最后的防范追踪,不是说每个服务器的情况都是一样的,就算那个教程可以针对某一私服服务器,应该绝对不可能照搬到另一服务器,而且攻击服务器还是需要一些功底的,以及无数次的思考与尝试.
小白搭建如何自己的网站
小白入门建站其实可以完全不需要代码方面的知识也可以建站，你只需要三个步骤：
域名选择：选购一个自己喜欢的域名，建议可以到阿里云或者腾讯云购买（域名购买建议：简单易懂，有特殊意义，.com优先）
对于新手建议挑选好网站模板程序快速建站，对于编程新手，可以快速构建网站同时也可以将自己所学的知识进行实际操作。
服务器选择：如果不考虑往编程方面学习，可以选择虚拟主机，如果想往编程方面发展的小同学建议可以选择云服务器，选择linux-centos系统然后自己也可以学学linux系统的部署和环境的使用。将下载好的网站模板上传服务器安装发布。
零基础小白如何在最短的时间快速入门python爬虫
Python爬虫为什么受欢迎？Python爬虫应该怎么学？
如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。
利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息，比如：
知乎：爬取优质答案，为你筛选出各话题下最优质的内容。
淘宝、京东：抓取商品、评论及销量数据，对各种商品及用户的消费场景进行分析。
安居客、链家：抓取房产买卖及租售信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。
拉勾网、智联：爬取各类职位信息，分析各行业人才需求情况及薪资水平。
雪球网：抓取雪球高回报用户的行为，对股票市场进行分析和预测。
爬虫是入门Python最好的方式，没有之一。Python有很多应用的方向，比如后台开发、web开发、科学计算等等，但爬虫对于初学者而言更友好，原理简单，几行代码就能实现基本的爬虫，学习的过程更加平滑，你能体会更大的成就感。
掌握基本的爬虫后，你再去学习Python数据分析、web开发甚至机器学习，都会更得心应手。因为这个过程中，Python基本语法、库的使用，以及如何查找文档你都非常熟悉了。
对于小白来说，爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。比如有人认为学爬虫必须精通 Python，然后哼哧哼哧系统学习 Python 的每个知识点，很久之后发现仍然爬不了数据；有的人则认为先要掌握网页的知识，遂开始 HTMLCSS，结果入了前端的坑，瘁……
但掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据，其实非常容易实现，但建议你从一开始就要有一个具体的目标。
在目标的驱动下，你的学习才会更加精准和高效。那些所有你认为必须的前置知识，都是可以在完成目标的过程中学到的。这里给你一条平滑的、零基础快速入门的学习路径。
1.学习 Python 包并实现基本的爬虫过程
2.了解非结构化数据的存储
3.学习scrapy，搭建工程化爬虫
4.学习数据库知识，应对大规模数据存储与提取
5.掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施
6.分布式爬虫，实现大规模并发采集，提升效率
一
学习 Python 包并实现基本的爬虫过程
大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。
Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建议从requests+Xpath 开始，requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。
如果你用过 BeautifulSoup，会发现 Xpath 要省事不少，一层一层检查元素代码的工作，全都省略了。这样下来基本套路都差不多，一般的静态网站根本不在话下，豆瓣、糗事百科、腾讯新闻等基本上都可以上手了。
当然如果你需要爬取异步加载的网站，可以学习浏览器抓包分析真实请求或者学习Selenium来实现自动化，这样，知乎、时光网、猫途鹰这些动态的网站也可以迎刃而解。
二
了解非结构化数据的存储
爬回来的数据可以直接用文档形式存在本地，也可以存入数据库中。
开始数据量不大的时候，你可以直接通过 Python 的语法或 pandas 的方法将数据存为csv这样的文件。
当然你可能发现爬回来的数据并不是干净的，可能会有缺失、错误等等，你还需要对数据进行清洗，可以学习 pandas 包的基本用法来做数据的预处理，得到更干净的数据。
三
学习 scrapy，搭建工程化的爬虫
掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了，但是在遇到非常复杂的情况，可能仍然会力不从心，这个时候，强大的 scrapy 框架就非常有用了。
scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架，它不仅能便捷地构建request，还有强大的 selector 能够方便地解析 response，然而它最让人惊喜的还是它超高的性能，让你可以将爬虫工程化、模块化。
学会 scrapy，你可以自己去搭建一些爬虫框架，你就基本具备爬虫工程师的思维了。
四
学习数据库基础，应对大规模数据存储
爬回来的数据量小的时候，你可以用文档的形式来存储，一旦数据量大了，这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的，学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。
MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据，比如各种评论的文本，图片的链接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。
因为这里要用到的数据库知识其实非常简单，主要是数据如何入库、如何进行提取，在需要的时候再学习就行。
五
掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施
当然，爬虫过程中也会经历一些绝望啊，比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。
遇到这些反爬虫的手段，当然还需要一些高级的技巧来应对，常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。
往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者，这也为爬虫提供了空间，掌握这些应对反爬虫的技巧，绝大部分的网站已经难不到你了.
六
分布式爬虫，实现大规模并发采集
爬取基本数据已经不是问题了，你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候，相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字：分布式爬虫。
分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具。
Scrapy 前面我们说过了，用于做基本的页面爬取，MongoDB 用于存储爬取的数据，Redis 则用来存储要爬取的网页队列，也就是任务队列。
所以有些东西看起来很吓人，但其实分解开来，也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时候，那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了，实现一些更加自动化的数据获取。
你看，这一条学习路径下来，你已然可以成为老司机了，非常的顺畅。所以在一开始的时候，尽量不要系统地去啃一些东西，找一个实际的项目（开始可以从豆瓣、小猪这种简单的入手），直接开始就好。
因为爬虫这种技术，既不需要你系统地精通一门语言，也不需要多么高深的数据库技术，高效的姿势就是从实际的项目中去学习这些零散的知识点，你能保证每次学到的都是最需要的那部分。
当然唯一麻烦的是，在具体的问题中，如何找到具体需要的那部分学习资源、如何筛选和甄别，是很多初学者面临的一个大问题。
希望我的回答对你有帮助，希望采纳。